Deep Learning/Fxxkin Easy Pytorch 썸네일형 리스트형 [Fxxkin Easy Pytorch - 01] - 비선형 회귀를 Pytorch로 돌려보자 비선형회귀를 Pytorch로 돌려보자 지난번에는 선형회귀를 Pytorch로 돌려봤으니 이번에는 비선형회귀를 돌려보자. 데이터는 역시 기상청이 운영하는 기상자료개방포털에서 얻어왔다. 지난번포스팅참조 [Fxxkin Easy Pytorch - 00] 기온을 이용한 지면온도 예측 기온 데이터를 통한 지면온도 예측 Linear Regression(선형회귀)를 적용한 간단한 예측 Pytorch에서 linear Regression을 사용해 분석하는 법을 알아보자 분석을 하는 개개인에 따라, 분석 데이터에 따라 다 kd1658.tistory.com 선형회귀랑 전체적인 구조는 비슷하지만 이번에는 시각화를 통해서 어떤 방식으로 찾아가는지도 gif로 만들었다. 나는 원주 ASOS의 2020년 1월 1일 ~ 2020년 12월.. [Fxxkin Easy Pytorch - 00] Pytorch를 이용한 선형회귀 기온 데이터를 통한 지면온도 예측 Linear Regression(선형회귀)를 적용한 간단한 예측 Pytorch에서 linear Regression을 사용해 분석하는 법을 알아보자 분석을 하는 개개인에 따라, 분석 데이터에 따라 다르겠지만 딥러닝을 적용한 데이터 분석은 보통 이런식으로 진행한다. 1. 문제(가설)설정 : 지면온도를 예측하고 싶다. 혹은 지면온도는 기온과 관계가 있을 것 같다. 2. 데이터수집 : 지면온도와 관련될 것 같은 데이터를 수집한다. ex. 기상자료개방포털, 공공자료개방포털 등 3. 데이터분석 : 데이터 평균, 최대값, 최소값 등 기초통계를 뽑아보고 그래프로 뿌려보는 등 특징을 추출한다. 4. 데이터전처리 : 데이터 학습에 필요없는 데이터를 제거하거나 순서를 섞는 등 학습에 사용할.. 이전 1 다음
